肠胃癌是在世界世界范围内死亡率和死亡率外极高。虽然有许多状况可以预测肠胃鳞状恶性的可能性，但多项研究表明，鳞状的大小不一与恶性可能性有旗鼓相当的表征，且有时候在临床里作为预测状况用作。
对鳞状大小不一透过量化并据此侦测潜在的鳞状上涨的方法以外二维厚度量度和缩放密度量度。密度分析报告其本质上比2D量度更精确，并且可以量化密度倍增时间(VDT)等外加表达式，是一个能够的侦测肠胃鳞状恶性潜能的生物标志物。
自动化的鳞状再分工具已被推动用于鳞状密度量度，但目前还没有嵌入到PACS读取自然环境里。其作为之外工作站上的之外应用程序用作上去有时候是繁琐且取而代之的。此外，自动化的鳞状再分对于细不锈钢鳞状或与肠胃构件紧密相连的鳞状的再分存在显著的误一比，需要耗时的手动编辑和重新远景。
然而在仅仅工作里，可见光是放射科心理医生最近似于于分析报告鳞状是否上涨的有力工具。人睛能够辨别任何物体在大小不一、形状和图案上的最也就是说的推移。根据RECIST准则，鳞状繁殖最多25%被指出是进展性病变。近日，发表在European Radiology月刊的一项研究透过了一项位图感知实验者，探讨了放射科医师在只不过视觉位图感知的基础上，能在多大程度上清晰地侦测出肠胃鳞状的大小不一推移。
在IRB批准下，从PACS匿名输出109张准则臀部CT位图多肽。940个虚拟肠胃鳞状对(6个曲率半径厚度，6个比较密度一比，两种鳞状特性：实性和细不锈钢以及14个重复项)被倍数化插入臀部CT位图多肽(相同的后方，两个肠胃鳞状的大小不一并不相同)。这些倍数改变的CT位图被示范给9名放射科心理医生，他们的勤务是通过两种选择的强迫选择感知实验者设计，从视觉上具体哪个位图包括巨大的鳞状。用作广义一维混合现像框架对这些数据透过加权，以具体放射科心理医生确实识别系统较大鳞状的可用性。
准则曲率半径鳞状厚度、比较密度一比和鳞状特性是不良影响放射科心理医生可用性的有统计学意涵的状况(p
图1 实性(左)和细不锈钢(左边)鳞状的可用性与准则曲率半径厚度(上)和比较密度一比(下)的图表。每个受众用并不相同的蓝色表示，用白色表示逻辑转回匹配，表示平外受众的期望可用性。阴影区域推选匹配的95%均值。这里的可用性界定为阅受众确实选择较大鳞状次数的百分比。比如说里还列出了每个阅受众递交的病症量。
图2 基于广义一维混合现像框架的实性鳞状(左)和细不锈钢鳞状(左边)的准则曲率半径鳞状厚度和比较密度一比函数的缩放表面图(上)和等高线图(下)。在表面图里，半透明的表面推选95%的均值。等高线图揭示了50%、75%和95%精准度的等精准度线。虚线表示这些等精准度线的95%均值。
不良影响可见光分析报告鳞状大小不一推移的状况以外曲率半径鳞状厚度、比较密度一比、实性与非实性鳞状的特性，可见光对密度巨大、实性成分更多的病变的大小不一推移极其引人注目，所发放的推移分析报告更精确。
更早出处：
Justin Solomon,Lukas Ebner,Andreas Christe,et al. Minimum perceivable size difference: how well can radiologists visually detect a change in lung nodule size from CT images?DOI:10.1007/s00330-020-07326-2
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